Zum Hauptinhalt springen
Avature

Un engagement en faveur de l’excellence en matière d’IA

L’IA d’Avature est le fruit de plus d’une décennie d’expérience en matière de traitement de texte multilingue, de sémantique et d’apprentissage automatique. Depuis la sortie de notre parseur (analyseur syntaxique) de CV en 2013, notre stratégie en matière d’IA n’a cessé de se renforcer, de sorte que cette technologie est devenue l’un des piliers de la plate-forme Avature. Elle alimente ainsi un nombre croissant de fonctionnalités capables de transformer l’expérience de l’ensemble des utilisateurs tout au long du cycle de vie des talents.

Notre investissement continu en R&D assure à la plate-forme de rester à la pointe de la technologie en matière de logiciels d’entreprise intelligents. En parallèle, nos connaissances et notre expérience, acquises durant des années de collaboration avec des organisations internationales et des agences gouvernementales, nous ont permis de concevoir des algorithmes en mesure d’effectuer des prédictions précises et d’optimiser l’expérience utilisateur au profit des organisations qui souhaitent enregistrer des performances remarquables en matière de RH.

L’approche d’Avature en matière de développement de l’IA

Les débats autour de l’IA sont très animés. Cependant, savoir tirer parti de l’IA au milieu du tumulte est un impératif stratégique. C’est la raison pour laquelle nous concentrons notre développement sur la fourniture d’une valeur tangible aux RH, en nous appuyant sur les quatre principes suivants :

Développement organique

nous élaborons en interne des algorithmes et les formons à partir de données de première qualité propres aux RH, afin de mieux répondre aux besoins des clients.

IA multiplateforme

l’architecture de la plate-forme Avature vous permet de tirer parti du moteur d’IA en vue de perfectionner n’importe quel cas d’utilisation où il apporte une valeur ajoutée.

IA configurable

nous garantissons aux utilisateurs une transparence et un contrôle complets des rouages du système afin de faciliter la prise de décision.

IA impartiale

nous favorisons des processus dénués de préjugés en excluant les traits personnels ou les décisions humaines historiques des données sur lesquelles nous entraînons nos modèles.

Découvrez nos fonctionnalités alimentées par l’IA

Grâce à notre approche du développement de l’IA, nous disposons d’un ensemble robuste de fonctionnalités destinées à améliorer les processus de recrutement et de gestion des talents.

Les cerveaux derrière l’IA d’Avature

L’équipe chargée de l’apprentissage automatique (ML pour Machine Learning) se trouve au cœur de notre innovation en matière d’IA et a pour mission d’améliorer en permanence nos modèles grâce à des travaux de recherche et de développement à la pointe de la technologie. Toutefois, faire de l’IA un élément central de la plate-forme Avature ne relève pas d’une seule équipe. Le travail de l’équipe ML est mis à profit par deux autres équipes chargées d’intégrer l’IA à l’interface utilisateur (IU) en proposant des fonctionnalités conviviales.

L’une de ces équipes est celle du traitement automatique du langage naturel (NLP pour Natural Language Processing), qui a notamment pour mission d’améliorer notre moteur de matching (ou d’appariement), notre framework de compétences et notre parseur de CV.

La seconde est l’équipe chargée des chatbots, qui se concentre sur le développement et la maintenance de notre chatbot d’IA conversationnel ainsi que sur l’élaboration d’une base de données destinée à perfectionner nos capacités de traitement et de génération du langage.

Tracer la voie de l’IA : la recherche de notre équipe

Nous ne sommes pas des suiveurs de tendances. Nous définissons les tendances. L’équipe de traitement automatique du langage naturel apporte une contribution active à la communauté de l’IA à travers la publication de ses résultats concernant l’IA d’Avature dans des revues à comité de lecture et la présentation de ses avancées lors de conférences d’experts.

2023

La normalisation de l’information sur l’éducation dans les processus de recrutement numérisés

Dans cette étude, notre équipe normalise les informations relatives au cursus scolaire extraites des CV en les transformant en niveau/domaine d’études. Elle définit également une nouvelle classification des domaines d’études et présente la manière dont le processus peut être appliqué au matching (mise en correspondance) entre les candidats et les emplois.

Accéder au fichier PDF
2023

Le parsing de CV en tant qu’étiquetage de séquences hiérarchiques : une étude empirique

L’extraction d’informations à partir d’un CV est généralement un processus qui se déroule en deux étapes. Notre équipe ML propose d’utiliser une architecture de réseau neuronal pour s’attaquer simultanément à ces deux étapes. Le modèle améliore l’efficacité du système et la précision du parsing des CV dans 7 langues.

Accéder au fichier PDF
2022

Apprentissage de la similarité des intitulés de postes à partir d’étiquettes de compétences parasitées

D’autres modèles de ML mesurent la similarité sémantique entre les intitulés de postes au moyen de techniques d’apprentissage supervisé entraînées sur de vastes quantités de données étiquetées manuellement. Nous proposons une méthode d’apprentissage de représentation non supervisée qui est tout aussi efficace et moins coûteuse.

Accéder au fichier PDF

Combler le fossé entre le monde commercial et le monde universitaire

Avature a récemment été choisi par le ministère espagnol de la transformation numérique pour lancer la première « chaire d’intelligence artificielle et de technologie du langage » en partenariat avec le centre HiTZ de technologie du langage de l’Université du Pays basque (UPV/EHU), qui jouit d’une notoriété mondiale.

Dans l’environnement en évolution rapide de l’IA, cette chaire rapproche les perspectives académiques et commerciales afin d’encourager la recherche, de protéger le développement de l’IA et d’en optimiser l’impact

Le choix sûr

L’approche d’Avature en matière d’IA respecte le framework de gestion des risques liés à l’intelligence artificielle (AI RMF 1.0 pour Artificial Intelligence Risk Management Framework), tel que prévu par la norme NIST AI 100-1. Nous accordons la plus grande priorité à nous conformer aux toutes dernières réglementations, comme en témoigne l’audit sur les outils automatisés de décision en matière d’emploi auquel nous avons récemment procédé conformément à la loi sur l’audit des biais de la ville de New York (NYC Bias Audit Law).

Notre IA est conçue de manière à servir de système d’aide décisionnelle dont les résultats demeurent explicables, accessibles et modulables. Avature constitue ainsi le choix idéal pour les entreprises désireuses de déployer une IA sûre en vue d’optimiser le recrutement, la gestion des talents, la formation et le reskilling (requalification) des employés à grande échelle.

Ressources supplémentaires

Créez des expériences numériques grâce à l’automatisation du recrutement fondée sur l’IA

Découvrez dans quels cas l'automatisation du recrutement fondée sur l'IA permet d'apporter une plus grande valeur ajoutée, quels sont les attributs à rechercher dans une plate-forme performante et de quelle manière définir correctement vos attentes à l'égard de votre partenaire technologique.

Obtenir l'ebook

Comprendre le sens des compétences : les modèles de réseaux de neurones au service de la sémantique des compétences

Rabih Zbib, l’expert IA chez Avature, nous offre une plongée au cœur du fonctionnement de la sémantique des compétences et du skill embedding grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique.

Visualiser

Plongée dans le modèle de similarités des intitulés de poste d’Avature

Notre équipe de recherche en apprentissage automatique a développé une approche innovante en vue de déterminer la similarité sémantique entre les intitulés de poste, dont nous avons rassemblé les points essentiels dans ce blog.

Visualiser